037 精准推送37（1 / 2）

“你们看方案里的界面设计，有个人主页、关注、推荐。里面最重要的就是推荐页面，左边内容分类，右边话题热度排行。

个人主页就是展示用户自己的内容，用户目前的状态，可以针对好友和陌生人进行屏蔽，但初始默认一定是全公开。关注页面就是用户只看关注的人发出的内容。

而推荐就是系统通过大数据的手段对内容和用户偏好进行分析，进而推荐给用户的内容。”张遮设计的界面和功能基本上就是脸书和微博的混搭。

张遮继续解释道，“短平快，才是互联网信息传播最好形式。每个用户都可以发150字以内的一条内容，可以是任何东西社会新闻、个人动态、美食、笑话、电影、电视剧、小说、时尚、数码、星座、育儿、家居等等等等什么都行。

可以附带照片，目前来说照片这个功能很重要，未来技术允许还可以附带视频。

发长文的话可以跳转或者功能拓展一下，尽量让用户一眼就能看明白内容是什么。可以用@+用户名形成用户间的互动，也可以#+话题的方式参与讨论。每条内容都可以点赞、评论、转发，目的就是充分调动用户的参与度。

论坛就像是个图书馆，虽然里面的内容丰富，但是检索很困难，更新也不及时。咱们这个社交网络就像是个电视台，每个用户都是一个频道，也是一个栏目组、还是一个新闻记者，更是一个观众，而咱们的系统就是导播，给不同用户播放对应的内容。”

章智东关注到了重点，“大数据分析？”

“统计学上的数据分析手段，大部分情况都是需要抽样这种缩小样本量的捷径，来进行数据分析。但大数据则不同，尽可能地对大量、多样、低价值密度的数据进行分析。”

Pony有点听不下去了，“越说越离谱了，几百万用户发出的信息全部进行数据分析来调查每一个用户的偏好，怕不是得用超算来搞。”

张遮灿灿地笑道，“差不多，但是前期做一些基础分析就行，不用太深入，普通服务器就可以应付。朋友之间动态分享、陌生人发布的精彩内容、官方发布的新闻通报、专业人士的相关科普。那么庞杂的内容，不精准推送，如何使用户看到喜欢的内容？”

Pony轻蔑地一笑，“要实现这些得花多少钱，你有概念吗？你还没说到怎么赚钱呢，钱都已经不够花了。”

张遮对赚钱这点就比较自信了，“只是网站官方发布内容才能发多少，充分利用互联网的分享精神，引导用户不断更新内容，海量的内容里总会有受广大用户喜欢的内容。

你们想象一下，掌握了100万用户，甚至未来的1000万、1个亿的用户偏好。除了内容的精准推送，是不是也可以针对性地打广告。每个用户看到的广告都不太一样，都是产品针对性最强的潜在消费群体。

甚至广告推广都可以做到内容里，就比如我是一个时尚内容UP主，很多用户都关注我，是我的粉丝，她们都喜欢看我发布在网上的穿衣打扮。