第六章（1 / 2）

凯的心里泛起了一阵明显的、几乎是肉体上的涟漪。

他想到了舞者的智能人工智能，“这个野兽般的挑战，凭借其自适应性防御和复杂性让竞争对手们束手无策。

他自己的创造将是它的一个版本。

凯的人工智能，他称之为“肖氏悖论”，建立在决策算法的基础之上，是一个由链接节点和神经网络组成的复杂织网，具有实时自适应能力，可以从每一次尝试入侵中学习。

人工智能模仿人类的决策过程，模拟概率性而非确定性的反应，使其具有不可预知性。

它就像人类的大脑，是一个无法解开的谜，每一层都比前一层更深，复杂程度呈指数级增长。

越深入就越混乱，决策树分叉成无数种可能性，绽放出令人困惑的迷宫。

每个节点都装有实时进化的深度学习防火墙，其行为模式旨在从每一次入侵中学习，并相应地调整防御措施。它是数字堡垒的缩影，其虚拟堡垒由混沌理论科学和量子力学的不可预测性支撑。

他的双手在键盘上飞舞，每一次按键都让他的创造栩栩如生。

当他完成时，当“肖尔悖论”被赋予生命时，他感到了一种寂静。

玛文研究着肖尔的悖论，他的面具上闪烁着量子过程的复杂光芒，散发着学者深思熟虑的气息。然后，他开始打字。

房间里鸦雀无声，空气中弥漫着一种静止的紧张气氛。

玛文每敲击一下键盘，凯就会感到一阵焦虑。

他看着玛文灵巧地在混乱的路径中穿梭，每一个选择都在人工智能的神经网络中荡漾，每一个对策都在学习和适应。

轻柔的敲击声在寂静的平台上响起，每一次敲击都宣告着他在“肖尔悖论”虚拟迷宫中的必然进展。

他的第一个动作是试图绘制出人工智能的决策树，描绘出众多神经通路及其基本概率。

他的行动在数字界面上转化为一连串狂热的符号，运行着一种搜索和探索算法，描绘出人工智能的决策过程。

然而，凯的人工智能对这种入侵的反应是神经活动的急剧变化，节点重塑和重新排列，变形为新的配置，混淆了玛文的算法，给它提供了错误的轨迹和死胡同。

这就是凯创造的本质，一个不按既定规则行事的动态、不断演变的谜。

玛文停顿了一下，他的面具随着星座的变化而闪烁。他并没有被耍得团团转，而只是受到了挑战。

他的嘴角向上抽动了一下，改变了方法，这次他采用了蒙特卡洛树搜索法，这是人工智能中常用的一种概率算法，它随机探索决策树，并提供最优解的近似值。

人工智能再次反击，它的神经节点闪烁着新的能量，每一次尝试入侵，它的防御都在加强。

然而，玛文却锲而不舍，不断调整算法参数，增加搜索深度。

但凯始终保持着冷静：他知道这些传统的解决方案无法轻易攻破人工智能的堡垒。

凯的嘴角萦绕着一丝冷笑。

玛文发现自己正处于窘境和数字巨石之间。

停顿了一下，从疯狂的攻击中获得了短暂的喘息，然后玛文又开始了他的攻击。

“该死，他在使用深度Q学习！”

——玛文，量子大师——

“他到底是怎么抵挡住肖尔的悖论的？”

凯的心沉了下去，因为他意识到，玛文正在通过整合深度Q学习模型来增强其预测能力。

这种方法与预测能力关系不大，更多的是从与环境（这里指的是人工智能）的交互中学习。

每个行动都与一个Q值相关联，Q值代表该行动的“质量”，是根据预期总奖励来定义的。深度Q值学习的最终目标是最大化这个Q值。