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随着超算的出现以及算法的不断迭代，在军事以及警用领域，有超算余力的国家（警用仅此一家）将大数据算力应用于检测、规划、现场作战和辅助支持。

这些都是军事部门的主要任务。

在警用方向，算法以及其控制的次一级的智能传感器被用来在边境口岸、海关检查站和其他旅行口岸检测潜在的危险人物和物体。

作为这些算法的输出，其所获得的强大的筛选力被用来部署积极的警务工作，并对危机情况提供更全面的了解。

在公安大学的超算大数据研究中心的计划中，那些得到的可用的数据和算法可以用来更好地预测资源需求和任务及培训演习的相关费用。

在这次特大联合行动中实地行动中，算法提供了重要的实时信息和快速评估，以改善任务结果，保护人员、资产和信息。

一些系统和武器配备了各种辅助决策系统，而设想中的无人驾驶车辆和机器人则以较高的精度和较少的资源执行涉及安全风险的任务。

超算让这些大量的数据被快速处理，并且实时、准确和可靠，同时保证信息的保密性和控制，即使是在恶劣的条件下操作。

在这次联合行动中，公安大学的超算大数据研究中心建立了算法逻辑模型。

逻辑模型在统计学中被用来评估某个事件或现有的一组事件的概率，如通过/失败、赢/输、生/死或敌/友。

它也可以扩展到对几类事件进行建模，如确定图像中的人是否有火箭筒，图像中是否包含特定物体等。在图像中检测到的每个物体都被赋予0到1的概率，其总和为1。