金刚不坏_分节阅读_第6节（2 / 2）
第8章 新认识（2）
被赖茜骂完，丁昭彻底歇菜，一张脸白得彻底。
他不想回办公室，摸摸口袋，还有几块肉干，干脆溜到一楼。老远看见丁昭，小红本来挺高兴，围着他上蹿下跳，但见丁昭无精打采，也不皮了，乖乖依偎在他脚边。
丁昭胃里翻江倒海，现在回想，赖茜骂得一点没错，每个字都飞刀般插进他胸口。他看自己惨，只是一种顾影自怜，那些错误又不是别人逼他犯的，代入同事立场，谁都不想和一个不专业的阿康合作。
“我要明天走了，你会不会想我啊？”
丁昭摸着小红问，小红听不懂，蹭蹭他。丁昭更难过了，捂住脸又要流眼泪，余光看见保安室边上的角落走出一个人，难过瞬间咽回去，倒流出强烈的羞愧感。
恒光大厦有豪华配置的吸烟点，程诺文不去那里，反倒跑到保安室这边抽烟，大概是怕吸烟点人太多。
他早已发现丁昭，没打招呼，站在那里从容地给自己点上火。程诺文今天穿的西装外套版型偏紧，将他的肩膀展得很开，腰收得很好。这样的身型下，人会被衬托得无所不能。
再看自己99元两件的打折衬衫，以及刚才会议室里的场景，丁昭呼吸再次窘迫起来，胡思乱想：程诺文是不是刚给HR发完开除邮件才下的楼？
只有小红，不搭理人类的古怪，用小脑袋拱丁昭，示意差不多别自怨自艾，该继续给自己喂肉干了。
程诺文吸一口烟，扭头慢慢吐掉，“它叫什么名字？”
望来望去，丁昭确认程诺文在和自己说话。
“……小红。”
“不是串的黑背吗，哪里红了。”
对啊！丁昭忍不住点头。程诺文往前走几步，察觉有外人靠近，小红警戒地起身，耸起鼻子分辨程诺文身上的气味。
结论，不喜欢。小红装凶对程诺文叫了两声，不愿意他再往前。
程诺文压低眉毛，丁昭以为他要发火，没想到对方将没抽两口的烟灭了，蹲下去冲小红招了招手。
小红躲在丁昭怀里不肯过去，程诺文又招两下，见她还是抵触，肩膀一沉，估计放弃了。
“她怕生。”
犹豫半天，丁昭把肉干递给程诺文，“你用这个试试，先放地上，如果她肯吃，再靠近喂她。”
如何接近小红，丁昭有经验，第一次遇到的时候她可呲了他好久。他不确定程诺文肯不肯接受自己的指导——胆大包天，丁昭这才意识到，他竟想指导程诺文。
但程诺文没有拒绝。天大地大，吃的最大，小红抵挡不了肉干，程诺文一送一收，几个来回下来，小红已经熟悉他的气味，愿意从他手上讨东西吃了。
“可以摸摸她这里，”丁昭指着小红的后脖子肉，“轻一点。”
小红喜欢这个位置，程诺文还没摸两下就呜咽一声，主动低下头，示意他再接再厉。
“好了。”丁昭长舒口气，这场教学很成功。
程诺文手指长，顺毛顺得到位，没一会儿就让小红发出舒服的呼呼声，破天荒的，他嘴角居然上扬半分。
一时间丁昭以为自己看花，工作时程诺文的那张嘴就像胶水固定住，从来不笑，好几次，丁昭都觉得他太浪费那双猫唇。
原来程诺文是人，不是机器人。
“它很听你的话？”刚被丁昭认证的人类挠着小红问。
“还行吧，”丁昭回过神，“没事的时候我会下来陪她玩，顺便喂她吃点东西。”
不对，程诺文会不会理解成他平时下楼偷懒？丁昭赶快把最后一块肉干交给程诺文，对方转手喂进小红嘴里。
贪吃小红乐不可支，前肢一扒拉，直接挂到程诺文身上，程诺文也不排斥，任由她蹂躏自己的西装外套。
不得了，丁昭暗想，程诺文喜欢狗。
所以对人与对小狗是两种态度吗？丁昭有些羡慕小红，不是想程诺文也摸摸自己，而是由衷希望，程诺文能对他多点耐心，少骂两句。
吃饱了还有帅哥陪玩，小红心满意足，甩甩尾巴回保安室了。等她走远，程诺文拿出烟盒，点上一根。
“你抽不抽烟？”他问丁昭。
丁昭摇头。少了小红，两人没什么可聊，他不免焦虑，想问程诺文自己last day到底几号。
见丁昭两手绞成毛毛虫，程诺文没急着打火，反而朝他递去烟盒，“抽一根，我原谅你。”
读书时，丁昭为融入集体，跟着同学抽过烟，经常呛到，感觉很不好，平日基本不碰。可想一想，程诺文亲自递烟怎好意思拒绝？想来想去，抬手准备去接。
还没摸到烟盒，程诺文就收回手，“你连一句‘不行’都不敢说？”
丁昭下意识又想道歉，程诺文伸手制止，对着丁昭，他做这个动作已经非常熟练。
“不行和对不起，你觉得说对不起更简单，更方便，实际不是。”
跟着程诺文干了两个礼拜，对于解读上司的表情，丁昭尚有把握。程诺文现在看起来不像生气，至少不是小会议室里常见的那种冷若冰霜。
他没有不高兴，情绪很平静。这氛围影响了丁昭，让他脑子有空思考：比起拒绝，自己确实总用道歉代替，从小到大都是这样，已成惯性。
“习惯性道歉不是礼貌，是懒。说完对不起，你只需要承担一点愧疚感，但说不，就需要承担拒绝的后果，也意味着你必须给出解决方案。”
两人四目相对，这次不是眼神制裁，程诺文没用眼睛在丁昭身上烧洞，也让丁昭发现直视程诺文并没往常可怕，毕竟程诺文是人（还喜欢狗），他不再训他，而是试图与他对话。
“阿康的工作就是要平衡局面，不断为客户和内部提出解决问题的方法，让所有事情都能顺利进行。面对问题，道歉根本没用，如果说几句对不起就能把项目做了，全世界的阿康都可以用AI代替，哪里需要人来执行。”